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大话测试数据之二

2019-07-03 23:57:00
skytraveler
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概念测试数据的获取

     在上篇中,我提到,获取数据的第一步是获取概念上数据。这一步看起来简单,其实不是那么容易。获取概念数据和获取需求的过程是交织在一起的,事实上,它们其实是一个事儿,因为数据是需求中最重要的组成部分。需求工程是个大话题,目前有很多种流派和实践方式来来搞定需求,但它们的思想都比较一致,那就是:不断的由粗到精的迭代(如下图)。关于需求这里不再展开,不在如果大家有兴趣的话,推荐两本我觉得还不错的书:德国人写的《需求工程,基础原理和技术》和国人写的《软件需求最佳实践》,大家读后结合工作做比较会很有收获。

由上述文字可知,(测试)数据获取也是一个迭代的过程。实际上在项目早期,我们就能获得概念数据。概念数据是什么呢?用大白话说就是:这种数据叫什么,大体啥样子,是干嘛用的。举个例子:如果你的项目是一个信用卡项目,项目有一个功能就是,每月给用户发送“电子对账单”。对于80后,甚至90后的你,一秒钟你就知道这个“电子对账单”大概将会是个什么东西了。“不就是一封电子邮件里放一个网页,里边告诉用户:尊敬的某某先生/小姐!您本月消费了几笔,每笔多少钱,都是哪一天花的。最重要的是,您在本月X日前必须把钱还了。“这样你就建立了对“电子对账单”这种测试数据的概念,也就是说得到了“电子对账单”这种概念的测试数据。

Pretty easy?事实没有那么简单的。事情的本质是:你有一个超级聪明的大脑,能瞬间把你的经验综合起来对需要识别的东西作一判断,并给出一个大致的评估。但如果你大脑没有相关的知识,你就没有那么幸运了。不信,请读一下下图中的文字:

脂多糖是神马?膜蛋白复合体是神马?神马是beta链?桶壁是神马????这特么的都是神马?如果你没有一些生物学知识、高中生物又不幸光睡觉了的话,这段选自《环球科学》的文字不会让你觉得比读日文简单。因此识别概念上的测试数据,你脑子里还得有点儿货才行,这些货是:“技术层面的知识”“业务层面的知识(领域知识)”“对于产品本身的认识”,还有“你的常识”。这四点的总结是从测试大师James Bach的课程中获取的,你可以从这里下载他关于快速软件测试的胶片。

你说了,没有这些知识怎么办?答案特别简单,“学啊”!。勤学勤问勤练勤观察,入行几年后,如果不是特别懒惰,前三项都会提高到一个不错的高度。这些都变成了你的价值。经过一段时间爬坡,你就可以很快的获取概念测试数据了。

你说了,废话,我也知道要学,但有没有更具体点儿的?干货,有么?要能咯掉牙的!

好吧,给个干货的链接,你就当它是个checklist,按图索骥吧:关于测试数据的获取(不仅仅是概念测试数据的获取),测试思路的获取,甚至是需求的获取

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