大话测试数据之二

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概念测试数据的获取

     在上篇中，我提到，获取数据的第一步是获取概念上数据。这一步看起来简单，其实不是那么容易。获取概念数据和获取需求的过程是交织在一起的，事实上，它们其实是一个事儿，因为数据是需求中最重要的组成部分。需求工程是个大话题，目前有很多种流派和实践方式来来搞定需求，但它们的思想都比较一致，那就是：不断的由粗到精的迭代（如下图）。关于需求这里不再展开，不在如果大家有兴趣的话，推荐两本我觉得还不错的书：德国人写的《需求工程，基础原理和技术》和国人写的《软件需求最佳实践》，大家读后结合工作做比较会很有收获。

由上述文字可知，（测试）数据获取也是一个迭代的过程。实际上在项目早期，我们就能获得概念数据。概念数据是什么呢？用大白话说就是：这种数据叫什么，大体啥样子，是干嘛用的。举个例子：如果你的项目是一个信用卡项目，项目有一个功能就是，每月给用户发送“电子对账单”。对于80后，甚至90后的你，一秒钟你就知道这个“电子对账单”大概将会是个什么东西了。“不就是一封电子邮件里放一个网页，里边告诉用户：尊敬的某某先生/小姐！您本月消费了几笔，每笔多少钱，都是哪一天花的。最重要的是，您在本月X日前必须把钱还了。“这样你就建立了对“电子对账单”这种测试数据的概念，也就是说得到了“电子对账单”这种概念的测试数据。

Pretty easy？事实没有那么简单的。事情的本质是：你有一个超级聪明的大脑，能瞬间把你的经验综合起来对需要识别的东西作一判断，并给出一个大致的评估。但如果你大脑没有相关的知识，你就没有那么幸运了。不信，请读一下下图中的文字：

脂多糖是神马？膜蛋白复合体是神马？神马是beta链？桶壁是神马？？？？这特么的都是神马？如果你没有一些生物学知识、高中生物又不幸光睡觉了的话，这段选自《环球科学》的文字不会让你觉得比读日文简单。因此识别概念上的测试数据，你脑子里还得有点儿货才行，这些货是：“技术层面的知识”，“业务层面的知识（领域知识）”，“对于产品本身的认识”，还有“你的常识”。这四点的总结是从测试大师James Bach的课程中获取的，你可以从这里下载他关于快速软件测试的胶片。

你说了，没有这些知识怎么办？答案特别简单，“学啊”！。勤学勤问勤练勤观察，入行几年后，如果不是特别懒惰，前三项都会提高到一个不错的高度。这些都变成了你的价值。经过一段时间爬坡，你就可以很快的获取概念测试数据了。

你说了，废话，我也知道要学，但有没有更具体点儿的？干货，有么？要能咯掉牙的！

好吧，给个干货的链接，你就当它是个checklist，按图索骥吧：关于测试数据的获取（不仅仅是概念测试数据的获取），测试思路的获取，甚至是需求的获取