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基于python的大数据分析实战学习笔记-pandas之DataFrame
- 2019-06-10 11:21:00
- 测试帮日记
- 原创 1394 投稿得红包
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接着上篇我们继续进行pandas中的DataFrame，话不多说，直接撸代码，里面有注释
#dataframe的操作不外乎 增删改查
from pandas import Series
from pandas import DataFrame
df=DataFrame({'age':Series([18,20,30]),
'name':Series(['x1','x2','x3'])
})
print(df)
'''
访问列：变量名[列名]
访问行：变量名[n:m] 访问n行到m-1行
访问块（行和列）：变量名.iloc[n1:n2, m1:m2] 访问n1到n2-1行，m1到m2-1列的数据
访问指定的位置：变量名.at[行索引,列名]
'''
#访问列
a=df['age']
print(a)
#访问行
b=df[1:3]
print(b)
#访问块
c=df.iloc[0:4,0:2]
print(c)
#访问指定的位置
d=df.at[0,'name']
print(d)
#增加列
df['address']=['地球','月球','火星']
print(df)
#删除列
#del df['address']
#增加行
df.loc[len(df)]=[40, 'x4', '木星']
print(df)
#删除行，根据行索引
#df.drop(1)
是不是很简单？只要有python基础，分分钟搞定哦
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