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基于python的大数据分析实战学习笔记-pandas之DataFrame

2019-06-10 11:21:00
测试帮日记
原创 118 投稿得红包

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接着上篇我们继续进行pandas中的DataFrame,话不多说,直接撸代码,里面有注释


#dataframe的操作不外乎 增删改查

from pandas import Series
from pandas import DataFrame

df=DataFrame({'age':Series([18,20,30]),
'name':Series(['x1','x2','x3'])
})
print(df)

'''
访问列:变量名[列名]
访问行:变量名[n:m] 访问n行到m-1行
访问块(行和列):变量名.iloc[n1:n2, m1:m2] 访问n1到n2-1行,m1到m2-1列的数据
访问指定的位置:变量名.at[行索引,列名]
'''
#访问列
a=df['age']
print(a)

#访问行
b=df[1:3]
print(b)

#访问块
c=df.iloc[0:4,0:2]
print(c)

#访问指定的位置
d=df.at[0,'name']
print(d)

#增加列
df['address']=['地球','月球','火星']
print(df)

#删除列
#del df['address']

#增加行
df.loc[len(df)]=[40, 'x4', '木星']
print(df)

#删除行,根据行索引
#df.drop(1)

是不是很简单?只要有python基础,分分钟搞定哦

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